融合人类认知网络优化的中国画情感识别

作     者：盛家川 陈雅琦 王君 李亮 SHENG Jiachuan;CHEN Yaqi;WANG Jun;LI Liang

作者机构：天津财经大学理工学院天津300222 天津财经大学管理信息系统系天津300222 三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室宜昌443002 天津大学智能与计算学部天津300350 

基　　金：国家自然科学基金项目(No.61502331,61602338) 湖北省创新群体项目(No.2015CFA025) 教育部人文社会研究项目(No.18YJA63005T) 天津市自然科学基金项目(No.18JCYBJC85100)资助 

出 版 物：《模式识别与人工智能》 (Pattern Recognition and Artificial Intelligence)

年 卷 期：2020年第33卷第2期

页      码：141-149页

摘      要：现有中国画研究缺少对画作情感的分析,但画家将生活感悟寄情于美术创作,升华国画的艺术价值.基于此种情况,文中提出融合人类认知优化深度学习网络结构的中国画情感识别算法.首先,根据图像显著性和笔道复杂度提出中国画感兴趣区域提取算法.再使用可视化卷积神经网络提取国画情感特征,并交互式地融合国画情感表达手法知识优化网络结构.最后微调构建的网络预测国画情感.实验将1000幅中国画分为4种情感类别,准确率较高,识别效果较优.消融实验与可视化实验分析网络各层作用,进一步验证文中算法识别中国画情感的能力.

主 题 词：中国画情感 卷积神经网络(CNN) 图像分类 感兴趣区域 可视化 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.16451/j.cnki.issn1003-6059.202002006

馆 藏 号：203897961...