社交网络中的Sybil攻击检测方案研究

作     者：樊卫昌 Fan Weichang

作者机构：南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 

基　　金：国家“十三五”预研基金项目(31513010202) 中国航空工业集团公司创新基金(2010BD63111) 

出 版 物：《信息通信》 (Information & Communications)

年 卷 期：2020年第33卷第2期

页      码：22-23,27页

摘      要：社交网络中的Sybil攻击行为已经变得越来越难以识别,因此如何有效的检测社交网络中的Sybil攻击行为,进而设计相应的防御方案来避免网络遭受攻击,已经成为当下网络安全领域研究的热点.相应的Sybil攻击检测技术也在不断的研究中得到发展和完善.文章对近年来Sybil攻击识别技术的研究动态和最新进展进行了综述,对其使用的检测方法和评价指标进行了分析比较,并对社交网络中的Sybil识别技术的发展趋势和应用前景进行了预测.

主 题 词：Sybil攻击识别技术 图论 监督学习 半监督学习 无监督学习 

学科分类：0839[0839] 08[工学] 

馆 藏 号：203898079...