基于多目标人工鱼群算法的符号回归

作     者：刘庆 任海鹏 姚俊良 刘龙 LIU Qing;REN Hai-peng;YAO Jun-liang;LIU Long

作者机构：西安理工大学陕西省复杂系统控制与智能信息处理重点实验室陕西西安710048 

基　　金：国家自然科学基金项目(61502385,61673318) 陕西省特支计划科技创新领军人才项目支持资助 

出 版 物：《控制理论与应用》 (Control Theory & Applications)

年 卷 期：2020年第37卷第2期

页      码：340-354页

摘      要：针对现有符号回归方法仅关注拟合误差而忽略模型简化的问题,提出了一种基于多目标的人工鱼群算法,将拟合误差与模型复杂度同时作为目标函数进行优化.以二叉堆对语法树编码,优良分支得以稳定地遗传和继承,也更易解码.在引入蒙版、邻域、小生境、拥挤度等概念的基础上,设计和定义了适用于二叉堆编码的随机游动、觅食、追尾、逃脱等人工鱼行为算子.详尽的实验表明,提出算法在符号回归过程中能获取高质量的Pareto解.此外,对从Pareto前沿上选取折衷解及降低算法内存开销的方法也进行了讨论.

主 题 词：符号回归 多目标优化 语法树 二叉堆 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 081104[081104] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.7641/CTA.2019.80896

馆 藏 号：203898080...