光伏用电致发光缺陷检测仪空间分辨率的量化评估

作     者：何翔 杨爱军 黎健生 罗海燕 陈彩云 HE Xiang;YANG Ai-jun;LI Jian-sheng;LUO Hai-yan;CHEN Cai-yun

作者机构：福建省计量科学研究院福建福州350003 

基　　金：福建省市场监督管理局科技资助项目(No.FJQI2018014) 

出 版 物：《光学精密工程》 (Optics and Precision Engineering)

年 卷 期：2020年第28卷第3期

页      码：542-547页

摘      要：针对光伏用电致发光缺陷检测仪空间分辨率目视判定重复性、准确性差,并且难以量化等问题,提出一套基于卷积神经网络模型的空间分辨率量化评估方法。参照相关标准JJF(闽)1088-2018,采取不同的拍摄条件拍摄并切割出空间分辨率线对图像,对图像进行人工分类。设计卷积神经网络结构,采用卷积层、池化层和全连接层结构,并使用已分类完成的空间分辨率线对图像对模型进行训练。最终使用测试集对模型进行评估,结果表明,模型在测试集上的判别正确率达到99.2%。该方法满足使用要求,可取代目视判别,提高了光伏用电致发光缺陷检测仪空间分辨率判定的准确性与重复性,并为其量化提出了新的解决思路。由于太阳电池片用光致发光缺陷检测仪与光伏用电致发光缺陷检测仪的成像方式类似,该方法可兼容太阳电池片光致发光检测仪的性能评估。

主 题 词：光伏 电致发光 缺陷检测仪 空间分辨率 卷积神经网络 光致发光 

学科分类：08[工学] 080502[080502] 0805[工学-能源动力学] 

核心收录：

D　O　I：10.3788/OPE.20202803.0542

馆 藏 号：203898099...