基于RSIFICA的行星齿轮箱故障诊断方法

作     者：朱静 邓艾东 邓敏强 翟怡萌 孙文卿 王姗 Zhu Jing;Deng Aidong;Deng Minqiang;Zhao Yimeng;Sun Wenqing;Wang Shan

作者机构：东南大学火电机组振动国家工程研究中心南京210096 中国能源建设集团安徽省电力设计院合肥230601 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51875100) 

出 版 物：《东南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Southeast University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2020年第50卷第2期

页      码：377-384页

摘      要：为了对行星齿轮箱进行故障检测和诊断,提出了一种基于共振稀疏快速独立分量的分析方法(RSIFICA).该方法首先采用共振稀疏分解对信号进行降维预处理,进行二次共振稀疏分解,构造虚拟通道增加传感器通道数目,同时引入牛顿-辛普森公式对快速独立分量分析方法进行改进.该方法减少包含瞬态冲击的宽带信号的影响,实现信号中振源信号数目的降维.同时,二次分解增加输入FastICA的通道数,解决了独立分量分析方法在提取行星齿轮箱故障特征频率过程中出现欠定盲源和收敛速度缓慢问题,同时提高了FastICA的运算效率.将该方法应用到行星齿轮箱的故障诊断中,包络谱分析结果表明,RSIFICA能准确地提取行星齿轮箱断齿故障特征频率,有效地解决了FastICA的问题,计算效率提高了21.49%.对比实验表明,相比于EMD-FastICA联合方法,RSIFICA能够对齿轮微弱故障特征进行更为有效的提取.

主 题 词：行星齿轮箱 共振稀疏分解 快速独立分量分析 故障诊断 

学科分类：080703[080703] 080704[080704] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-0505.2020.02.023

馆 藏 号：203898115...