基于协同过滤的水果推荐系统设计与实现

作     者：韦堂洪 秦学 朱道恒 鲜翠琼 WEI Tang-hong;QIN Xue;ZHU Dao-heng;XIAN Cui-qiong

作者机构：贵州大学大数据与信息工程学院贵州贵阳550025 

出 版 物：《软件》 (Software)

年 卷 期：2020年第41卷第3期

页      码：206-209,282页

摘      要：随着大数据技术的飞速发展,从大量的信息中如何让用户发现和挖掘出有价值的信息,一直是人们研究的热点问题。推荐系统的发展起到了关键作用,主要是发现用户和商品之间的信息,一方面为用户找到有价值的信息,另一方面为用户推荐感兴趣的商品,从而实现了用户和信息生成者的共赢。基于协同过滤的水果推荐系统通过分析用户的历史行为了解用户的喜好,在为用户提供其感兴趣的信息的同时,也能够实现个性化的推荐。

主 题 词：大数据 推荐系统 协同过滤 个性化 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-6970.2020.03.049

馆 藏 号：203898124...