基于人工智能的大篆字体识别系统研究与验证

作     者：李凯 邓杰荣 张鑫 李勇博 习雨璇 李淄博 曹喜信 LI Kai;DENG Jierong;ZHANG Xin;LI Yongbo;XI Yuxuan;LI Zibo;CAO Xixin

作者机构：北京大学软件与微电子学院北京100871 

基　　金：华为类脑视觉处理技术(YBN20180825207)项目资助 

出 版 物：《微纳电子与智能制造》 (Micro/nano Electronics and Intelligent Manufacturing)

年 卷 期：2020年第2卷第1期

页      码：122-126页

摘      要：大篆是我国西周时期普遍采用的汉字字体,其特点为线条均匀柔和、简练生动,在我国书法文化中具有独特的艺术价值。随着人工智能的飞速发展,字体识别OCR和手写汉字识别HCCR技术得到了广泛发展,但目前大篆字体识别领域依旧处于空白。通过数据集的采集与处理、字符分割、深度学习模型选择与搭建和结果可视化4个步骤,建立了3000常用字的篆体数据库,设计并实现一款基于人工智能的大篆字体识别系统。但因篆体字数据集难以采集全,所以只选出其中常用的60字进行数据扩充和测试。实验结果表明,该系统具有较高的准确性和实时性,对考古、文学作品研究等都有重大意义。甚至有望将人工智能应用到甲骨文识别中,利用算法的决策为甲骨文识别提供帮助。

主 题 词：人工智能 深度学习 字体识别 字符分割 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19816/j.cnki.10-1594/tn.2020.01.122

馆 藏 号：203898158...