基于时频分析与神经网络的桥梁冲刷动力评估

作     者：熊文 张愉 李飞泉 侯训田 沈旭东 Xiong Wen;Zhang Yu;Li Feiquan;Hou Xuntian;Shen Xudong

作者机构：东南大学交通学院南京211189 浙江省交通运输厅杭州310009 浙江省交通规划设计研究院杭州310006 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51978160) 浙江省公路科技计划资助项目(2018H10) 江苏省自然科学基金资助项目(BK20161417) 

出 版 物：《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 (Journal of Tianjin University：Science and Technology)

年 卷 期：2020年第53卷第4期

页      码：397-404页

摘      要：桥梁基础水文作用是引起桥梁结构功能及安全性能失效的首要原因,而桥梁冲刷又是水文作用最主要的表现形式.依托舟山大陆连岛工程金塘大桥主通航孔桥,提出一种基于时频分析与神经网络的桥梁冲刷动力评估方法.首先,利用白噪声地震波模拟环境振动激励,采用动力时程分析法模拟环境激励下的上部结构振动,并获得其加速度响应,同时在振动过程中实时模拟基础冲刷深度的连续发展,进行环境振动激励下桥梁模态参数与冲刷发展的关联性分析,研究该方法的识别敏感性.进而,利用数值动力参数分析研究上部结构既有局部损伤多种组合形式对桥梁结构模态参数的扰动程度,以确定非冲刷损伤形式对桥梁冲刷动力评估方法准确性的干扰.最后,以模态分析中的低阶模态参数作为样本输入,以冲刷深度与墩位的不同组合作为样本输出,建立BP神经网络,实现桥梁冲刷深度与墩位的同步评估.研究结果表明:利用自振频率构建的动力指纹对冲刷发展较为敏感;该方法无论对冲刷深度还是冲刷墩位均具有较高的识别准确度,且可忽略有限局部损伤对识别准确性的干扰.该方法不需要水下操作,不需要昂贵的测试设备,仅需要加速度传感器以及数据采集装置,便于融入常规桥梁检测项目中.

主 题 词：桥梁冲刷 时频分析 神经网络 自振频率 动力评估 

学科分类：081406[081406] 08[工学] 0814[工学-地质类] 082301[082301] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.11784/tdxbz201903071

馆 藏 号：203898164...