基于Kinect采集的武术动作识别匹配研究

作     者：周帅 张飞云 郑永权 ZHOU Shuai;ZHANG Fei-yun;ZHENG Yong-quan

作者机构：西安交通大学城市学院陕西西安710000 

基　　金：陕西省体育局2018年常规课题(编号2018075) 

出 版 物：《自动化技术与应用》 (Techniques of Automation and Applications)

年 卷 期：2020年第39卷第3期

页      码：94-97页

摘      要：针对当前武术标准动作训练的需要,为提高武术训练的准确度,结合当前流行的三维图像采集技术,提出一种基于Kinect的动作识别技术。最后通过试验验证了基于Kinect在太极拳姿态采集方面的可行性,并且本文设计的姿态匹配方法,具有较高的识别率。

主 题 词：Kinect采集 武术动作 姿态匹配 特征向量 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-7241.2020.03.023

馆 藏 号：203898165...