基于MOABC算法的分类器研究和设计

作     者：张谦 孟月霞 刘聪 ZHANG Qian;MENG Yuexia;LIU Cong

作者机构：中原工学院信息商务学院河南郑州451191 

基　　金：河南省高等学校重点科研项目计划支持(20B413009) 

出 版 物：《河南科技》 (Henan Science and Technology)

年 卷 期：2020年第39卷第1期

页      码：20-22页

摘      要：在智能算法优化分类器参数时,经常采用加权方式将分类率和特征数目作为单目标优化。为提高分类性能和解决权值设定问题,本文提出一种基于MOABC算法的分类器设计,将分类率和特征数目作为两个优化目标,并通过相关数据进行验证。结果表明,通过多目标优化可以得出多组最优解,供决策者选择,并且分类效果明显优于作为单目标处理时所得的结果。

主 题 词：MOABC算法 分类率 特征数目 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203898616...