基于遗传算法和模拟退火算法的特征选择方法

作     者：刘素华 侯惠芳 李小霞 Liu Suhua;Hou Huifang;Li Xiaoxia

作者机构：郑州工程学院计算机科学系郑州450052 

基　　金：河南省科技攻关计划资助项目(0224010011) 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2005年第31卷第16期

页      码：157-159页

摘      要：针对模式识别时原始特征数量大而有冗余的现象,提出了一种基于遗传退火算法的特征选优方法。首先对遗传算法和模拟退火做了简要评论,然后在遗传算法中引入模拟退火的Boltzmann更新机制,以克服传统的遗传算法易于过早收敛和易于陷入局部极小的问题。最后阐述、设计了适应度函数和遗传算子。仿真实验表明,该方法在求解的效率和解的质量方面都达到了令人满意的效果。

主 题 词：模式识别 特征选择 遗传算法 模拟退火算法 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-3428.2005.16.060

馆 藏 号：203901086...