基于人工神经网络的柴油机故障诊断

作     者：汪小年 郑胜国 钱刚 WANG Xiao-nian;ZHENG Sheng-guo;QIAN Gang

作者机构：重庆通信学院研究生队重庆400035 重庆通信学院电力工程系重庆400035 

基　　金：重庆市自然科学基金研究项目(2004-8495) 

出 版 物：《移动电源与车辆》 (Movable Power Station & Vehicle)

年 卷 期：2005年第36卷第3期

页      码：30-33页

摘      要：故障诊断是计算机模式识别领域的一个活跃课题。文中提出了基于人工神经网络的柴油机故障诊断方法,设计了适合该诊断系统的BP网络结构,并给出了一种基于黄金分割法改进的BP算法,用来自适应调整网络学习速率。仿真结果表明:该算法具有很快的学习速度和较高的学习精度,完全适用于柴油机故障诊断系统。

主 题 词：柴油机 故障诊断 人工神经网络 BP算法 

学科分类：080703[080703] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-4250.2005.03.010

馆 藏 号：203901167...