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MTCNN和RESNET的人脸识别弹库门禁系统研究

MTCNN和RESNET的人脸识别弹库门禁系统研究

作     者:何伟鑫 邓建球 刘爱东 丛林虎 He Weinxin;Deng Jianqiu;Liu Aidong;Cong Linhu

作者机构:海军航空大学岸防兵学院烟台264001 

基  金:国家自然科学基金项目(编号:51605487) 

出 版 物:《单片机与嵌入式系统应用》 (Microcontrollers & Embedded Systems)

年 卷 期:2020年第20卷第4期

页      码:51-54页

摘      要:我军实战化水平越来越高,弹库的工作量日益加大,对于弹库的门禁管理提出了更高的要求。本文提出联合MTCNN和RESNET算法设计人脸特征点检测以及人脸识别的方法设计弹库门禁系统。使用MTCNN实现人脸检测,获得人脸预测框及眼、鼻、嘴特征点;然后使用深层RESNET搭建孪生网络实现人脸的分类识别。门禁实验结果表明,本文算法的人脸特征点检测以及人脸识别准确率达到门禁系统要求。

主 题 词:MTCNN 残差网络 孪生网络 特征点检测 人脸识别 

学科分类:08[工学] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号:203901420...

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