改进型BP神经网络在织物悬垂性能中的预测应用

作     者：魏安静 王军 李泽应 田丽 侯大寅 WEI An-jing;WANG Jun;LI Ze-ying;TIAN Li;HOU Da-yin

作者机构：安徽工程科技学院安徽省电气传动与控制重点实验室安徽芜湖241000 

出 版 物：《兵工自动化》 (Ordnance Industry Automation)

年 卷 期：2007年第26卷第6期

页      码：59-60,65页

摘      要：基于改进型BP神经网络,建立反映织物结构参数与织物悬垂性能之间关系的三层网络模型,对织物的悬垂性能进行预测。其步骤包括通过优选样本、优选参数及网络学习前后的数据变换处理确定训练样本,以及神经网络的结构设计。实验结果表明,改进型BP神经网络能较准确预测织物的悬垂性能指标。

主 题 词：织物结构 悬垂系数 BP算法 神经网络 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-1576.2007.06.026

馆 藏 号：203901651...