正交试验设计最优条件选择的三种优化分析方法比较

作     者：仇丽霞 凌建春 寇林元 Qiu Lixia;Ling Jianchun;Kou Linyuan

作者机构：山西医科大学卫生统计学教研室030001 

基　　金：山西省高校科技研究开发项目(项目编号:20041239) 山西医科大学创新基金(项目编号:012000715) 

出 版 物：《中国卫生统计》 (Chinese Journal of Health Statistics)

年 卷 期：2008年第25卷第2期

页      码：154-157页

摘      要：目的探讨遗传算法作为正交试验设计优化分析方法的效果。方法利用木豆叶总黄酮提取的正交试验结果,比较直接法、最速上升法、遗传算法进行最优条件选择的优化分析效果。结果遗传算法确定的最优试验条件下,预计总黄酮的提取量达到1.0713mg/g,比最速上升法增加了0.1753mg/g,提高了20%;直接法只能在试验设计的各因素水平上确定最优试验条件,不能预测总黄酮的提取量。结论遗传算法是一种精度更高的优化方法,是正交试验设计优化分析的必要补充。

主 题 词：正交试验设计 直接法 最速上升法 遗传算法 最优试验条件 

学科分类：1004[医学-公共卫生预防医学类] 100401[100401] 10[医学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-3674.2008.02.012

馆 藏 号：203901900...