面向数据特征的分布式数据挖掘研究

作     者：华铨平 HUA Quan-ping

作者机构：浙江纺织服装职业技术学院机电与信息分院浙江宁波315211 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2010年第31卷第6期

页      码：1313-1315页

摘      要：在众多提高数据挖掘效率的方法中,并行数据挖掘是一个从根本上解决该问题的有效途径。首先指出在数据挖掘过程中,不论采用顺序挖掘还是并行挖掘,都必须以数据挖掘的最终目的为前提,即尽可能多地发现数据中所含有的有用的知识,然后在此基础上提高数据挖掘的较率。在该想法基础上,提出了面向数据特征的数据划分过程,并进一步提出了加权式的并行数据挖掘基本方法。在这种数据挖掘过程中,可以得到相对于部分数据的知识,在很大程度上提高了数据挖掘的动态性能。

主 题 词：数据挖掘 并行处理 数据特征 权值 数据划分 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2010.06.027

馆 藏 号：203902726...