演化聚类在离散制造业质量管理中的应用

作     者：王鹏飞 舒红平 郑皎凌 文立玉 WANG Peng-fei;SHU Hong-ping;ZHENG Jiao-ling;WEN Li-yu

作者机构：成都信息工程学院软件工程学院成都610225 

基　　金：国家973计划子课题(2012CB518500) 国家自然科学基金青年基金项目(61202250 61203172) 四川省教育厅青年基金项目(11ZB088) 四川省应用基础计划(2012JY0112) 成都市科技计划项目(12DXYB100JH-002) 成都信息工程学院中青年学术带头人科研基金(J201208 J201101) 成都信息工程学院引进人才项目(KYTZ201110 KYTZ201111) 四川省科技支撑计划项目(2011SZZ027) 

出 版 物：《四川理工学院学报（自然科学版）》 (Journal of Sichuan University of Science & Engineering(Natural Science Edition))

年 卷 期：2013年第26卷第3期

页      码：71-75页

摘      要：针对离散制造业质量管理系统中维度高,且存在较多一致性数据的情形,设计了一种基于信息论中的信息熵,即互信息的改进聚类算法。通过实验分析,采用改进的聚类算法可有效提高聚类的正确率,并且通过演化聚类理论和方法的应用可对离散制造业质量管理提供有效的决策参考信息。

主 题 词：信息熵 互信息 演化聚类 质量管理 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-1549.2013.03.017

馆 藏 号：203904253...