基于Copula连接函数的数据挖掘关联算法的设计

作     者：张维群 岳雪 ZHANG Wei-qun;YUE Xue

作者机构：西安交通大学经济与金融学院陕西西安710049 西安财经学院统计学院陕西西安710100 

基　　金：国家社会科学基金项目<基于多因素的空间抽样调查理论与应用研究>(13BTJ006) 

出 版 物：《统计与信息论坛》 (Journal of Statistics and Information)

年 卷 期：2014年第29卷第4期

页      码：10-13页

摘      要：现实中海量数据往往持续地产生,如何实现信息和知识的动态挖掘已成为人们关注的理论问题。根据数据集分批分步输入处理的思想,以Copula连接函数为理论基础,给出一种有效海量数据的关联分步测度算法,通过模拟实验验证了该算法的可行性,结果显示所设计的关联算法能显著提高关联效应测量的效率,并能有效地解决超海量数据关联效应的测度问题。

主 题 词：关联效应 连接函数 挖掘算法 

学科分类：020209[020209] 02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 020208[020208] 07[理学] 0714[0714] 070103[070103] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-3116.2014.04.002

馆 藏 号：203904582...