局部加权全变差下的盲去模糊

作     者：吴晓旭 刘秀平 刘宇 曹俊杰 王军 苏昕 Wu Xiaoxu;Liu Xiuping;Liu Yu;Cao Junjie;Wang Jun;Su Xin

作者机构：大连理工大学数学科学学院大连116023 鞍钢股份-大船重工大连钢材加工配送有限公司大连116021 南开大学物理科学学院天津300071 

基　　金：国家自然科学基金(61173102) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2014年第26卷第12期

页      码：2173-2181页

摘      要：图像去模糊是图像处理和分析中的基本问题之一,其本身是一个不适定问题,通常需要使用正则化方法来提高求解过程的稳定性.为了解决去运动模糊问题,从图像的局部特性出发,提出一种基于局部加权全变差(LWTV)的正则化方法,并给出了一种基于交替迭代的有效解法.针对非盲去卷积问题,为了克服传统全变差(TV)正则化方法的不足,以图像局部的变化信息为权值,在加大对图像中平坦区域的惩罚力度的同时,减小对图像中边缘区域的惩罚力度;针对模糊核估计问题,首先利用相对全变差(RTV)方法提取图像的显著性结构,然后利用显著性结构进行初步模糊核估计,再采用LWTV模型进行临时清晰图像估计,通过以上3步交替迭代获得最终的模糊核.实验结果表明,该方法可以在去除模糊及噪声的同时,很好地保持图像边缘并抑制振铃效应.

主 题 词：图像去模糊 局部加权 全变差 模糊核估计 盲去卷积 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203905002...