基于改进R/S分析方法的深基坑变形预报预测研究

作     者：庞建成 隆然 马娇 Pang Jiancheng;Long Ran;Ma Jiao

作者机构：武汉华中岩土工程有限责任公司湖北武汉430023 中交第二公路勘察设计研究院有限公司湖北武汉430056 中国地质大学(武汉)地球科学学院湖北武汉430074 

基　　金：交通部西部交通科技项目:公路路基结构性能与设计指标研究(2011318493720) 

出 版 物：《施工技术》 (Construction Technology)

年 卷 期：2015年第44卷第13期

页      码：56-59,63页

摘      要：基于BP神经网络和改进的R/S分析方法,对基坑的变形趋势进行研究。首先,利用三次样条差值对监测数据进行预处理;其次,利用BP神经网络对监测样本进行预测;最后,利用R/S分析法对所有基坑变形样本进行变化趋势判断,并对比BP神经网络和R/S分析的结果。结果表明:BP神经网络和速率-序列的R/S分析的结果基本一致,得出基坑变形具有继续增加的趋势,但增加的幅度具有减小的趋势,证明了R/S分析在基坑变形趋势判断中的适用性。

主 题 词：地下工程 深基坑 BP神经网络 R/S分析 

学科分类：081401[081401] 08[工学] 0814[工学-地质类] 

D　O　I：10.7672/sgjs2015130056

馆 藏 号：203905254...