基于大数据的数据挖掘中容错技术研究

作     者：张红军 王豫鑫 杨万里 祁永钊 李登明 ZHANG Hong-jun;WANG Yu-xin;YANG Wan-li;QI Yong-zhao;LI Deng-ming

作者机构：安阳学院计算机学院河南安阳455000 

基　　金：河南省科技攻关项目(项目编号:182102210208) 河南省高等学校重点科研项目(项目编号:18A520013) 河南省教育科学十三五规划一般课题(项目编号:2018-JKGHYB-0407) 河南省高等学校青年骨干教师培养计划(项目编号:2018GGJS196) 河南省教师教育课程改革研究项目(项目编号:2019-JSJYZD-041) 国家级大学生创新创业训练计划项目(项目编号:201913504001) 

出 版 物：《电脑知识与技术》 (Computer Knowledge and Technology)

年 卷 期：2020年第16卷第9期

页      码：16-18页

摘      要：随着互联网的不断发展,应用程序、数据正在迅速增长,大规模数据存储成为大数据技术研究重点,借助数据挖掘技术能更好地为决策者提供信息支撑。容错技术是大数据处理领域中一个前沿且极具挑战性的研究课题。该文依据当前的研究现状和进展,通过对大数据时代数据特征的分析,结合当前技术发展趋势,运用Python技术设计数据挖掘中代码容错技术的改进,并用算法进行实现。测试结果表明,该算法运行良好,系统的健壮性和可靠性大大提高,为大数据和数据挖掘提供理论基础,为海量数据的安全可靠挖掘提供科学有效的技术支撑。

主 题 词：大数据 容错技术 算法 关键技术 健壮性 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14004/j.cnki.ckt.2020.0991

馆 藏 号：203906071...