浅谈基础特征工程

作     者：顾亚文 GU Ya-wen

作者机构：金肯职业技术学院信息工程与数字艺术学院江苏南京211156 

基　　金：江苏省2017年高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养基金:苏财教183号 

出 版 物：《数字技术与应用》 (Digital Technology & Application)

年 卷 期：2020年第38卷第2期

页      码：217-218页

摘      要：本文从数值型数据、分类型数据、文本与图像这四大最常见的数据源出发,尝试讲解部分常用特征工程方法,然后介绍了降维和特征选择这两大特征工程主题中的通用方法。本文从特征工程的视角看待机器学习问题,希望读者能更全面的了解机器学习的流程。

主 题 词：常用特征工程 数据处理 降维 特征选择 

学科分类：08[工学] 081402[081402] 0814[工学-地质类] 

D　O　I：10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.02.117

馆 藏 号：203906168...