基于改进萤火虫算法的多阈值微生物图像分割

作     者：武治 孙照旋 周芳 WU Zhi;SUN Zhaoxuan;ZHOU Fang

作者机构：安徽工业大学电气与信息工程学院安徽马鞍山243032 

基　　金：国家自然科学基金项目(61601004) 安徽省质量工程项目(2019jyxm1181) 安徽工业大学校级教改项目(2017jy027) 

出 版 物：《安徽工业大学学报（自然科学版）》 (Journal of Anhui University of Technology（Natural Science）)

年 卷 期：2020年第37卷第1期

页      码：46-52,59页

摘      要：针对微生物显微图像噪声干扰大、灰度分布不均匀、单幅图像中包含多个形态丰富的微生物,难以快速准确提取目标满足实际应用要求问题,提出一种基于改进萤火虫算法的多阈值分割方法。首先,通过统计图像灰度直方图峰值,自动获取最佳多阈值数目m;其次,引用二维熵阈值分割原理,将二维熵单阈值扩展到多阈值,并设计基于对数熵的多阈值目标代价函数;最后,针对原始萤火虫智能优化算法容易过早陷入局部最优解且萤火虫个体之间缺乏协同,导致算法效率低下问题,提出基于萤火虫初始化过程优化以及变量参数(步长量化因子α和相对吸引力参数βij)调整的改进萤火虫算法,从而实现快速、准确寻找到多个最佳阈值。并将该算法与一维熵、二维熵、Otsu、粒子群多阈值分割以及原始萤火虫多阈值分割等分割算法作比较。实验结果表明,本文改进算法在微生物分割的准确性与时效性上有明显提高,为后续自动识别奠定良好基础。

主 题 词：图像分割 多阈值 最大熵 萤火虫算法 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-7872.2020.01.008

馆 藏 号：203906188...