基于K-means彩色图像分割的六价铬检测方法

作     者：孙超 张明杨 杨飘 刘睿凡 齐卉 丁建军 SUN Chao;ZHANG Mingyang;YANG Piao;LIU Ruifan;QI Hui;DING Jianjun

作者机构：江汉大学物理与信息工程学院武汉430056 

基　　金：国家重点研发计划项目(2018YFD1100101) 武汉市市属高校产学研结合项目(CXY201803) 湖北省教育厅科学研究计划指导项目(B2019242) 湖北省科技厅项目(2019CFB205) 

出 版 物：《实验室研究与探索》 (Research and Exploration In Laboratory)

年 卷 期：2020年第39卷第1期

页      码：22-25,58页

摘      要：依据重金属残留现场快速检测的要求,利用二苯碳酰二肼分光光度法显色原理制成六价铬检测试纸,对溶液中的六价铬离子发生紫红色的显色反应,设计一种K-means聚类算法对该显色反应图像进行分析,获得聚类分割的彩色目标区域。基于RGB彩色空间模型提取试纸中的R、G、B 3个颜色分量特征值,通过分析彩色图像预处理与切割、拟合R、G、B与浓度之间的关系等阶段,实现基于机器视觉的六价铬检测系统的研究。

主 题 词：机器视觉 六价铬 RGB彩色空间 K-means聚类算法 

学科分类：08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 081102[081102] 0811[工学-水利类] 

馆 藏 号：203906265...