浮选加药量预测模型的研究

作     者：杨晓鸿 郑诚 王昊鑫 YANG Xiaohong;ZHENG Cheng;WANG Haoxin

作者机构：淮北矿业股份有限公司临涣选煤厂安徽淮北235141 中国矿业大学化工学院江苏徐州221116 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51304194) 

出 版 物：《选煤技术》 (Coal Preparation Technology)

年 卷 期：2020年第48卷第1期

页      码：87-90页

摘      要：为解决浮选加药过程中存在的人为主观因素大,浮选产品灰分易波动,浮选药剂耗损量大等问题,分别建立了基于BP神经网络和GRNN神经网络的两种加药量预测模型,并设计硬件系统,对两种模型预测的捕收剂添加量和起泡剂添加量进行了试验验证。结果表明,基于BP神经网络建立的浮选加药量预测模型预测效果较好,更适用于浮选生产过程中的药剂添加量预测。

主 题 词：浮选加药 加药量预测模型 BP神经网络 GRNN神经网络 相对误差 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081902[081902] 0819[工学-海洋工程类] 08[工学] 

D　O　I：10.16447/j.cnki.cpt.2020.01.021

馆 藏 号：203906356...