“人工智能+统计学”交叉课程设计研究

作     者：唐立力 

作者机构：重庆工商大学融智学院重庆401320 

基　　金：重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201802102)资助 

出 版 物：《信息记录材料》 (Information Recording Materials)

年 卷 期：2020年第21卷第2期

页      码：206-207页

摘      要：“人工智能+高等教育”已经成为国家人工智能发展和人工智能赋能人才培养发展战略。人工智能的发展对于高等教育人才培养的创新起到了助推作用,针对当前多学科交叉协同发展趋势,人工智能赋能教育已成为未来教育变革的重要趋势。本文提出了一种机器学习和统计学相融合的交叉课程设计方式,利用机器学习课程中的决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类、集成学习模型来实现统计学课程中的时间序列对象的预测,主要从交叉课程的教学大纲、考核方案两个方面进行了设计。为人工智能赋能统计学课程内容提供了一种参考方法。

主 题 词：人工智能 赋能 统计学 交叉课程 时间序列 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 040110[040110] 

D　O　I：10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2020.02.130

馆 藏 号：203906547...