基于U-net的海马体分割算法应用

作     者：史春晖 朱习军 SHI Chun-hui;ZHU Xi-jun

作者机构：青岛科技大学信息科学技术学院山东青岛266061 

基　　金：山东省重点研发计划基金项目(2015GSF119016) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2020年第41卷第4期

页      码：1029-1034页

摘      要：为促进阿尔兹海默症的诊断及治疗,实现对海马体的精确分割,针对海马体MRI图像,提出一种基于U-net模型改进的分割算法。使用CLAHE等对原始图像进行预处理,经处理后的图像有效提高了分割效果;将残差模块加入实现分割算法的卷积网络,增强网络性能,避免网络性能退化。对原始数据集进行扩充,将扩充后的样本数据用以训练网络,解决数据量的问题。实验结果表明,该算法在脑部MRI图像中对海马体实现了良好的分割效果,能较好辅助医生诊断。

主 题 词：阿尔兹海默症 海马体 核磁共振成像 预处理 深度学习分割网络 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2020.04.022

馆 藏 号：203906872...