基于字典学习的77 GHz雷达人体动作识别

作     者：蒋留兵 魏光萌 车俐 JIANG Liu-bing;WEI Guang-meng;CHE Li

作者机构：桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004 

基　　金：国家自然科学基金(61561010) 广西自然科学基金(2017GXNSFAA198089) 广西重点研发计划(桂科AB18126003,AB18221016) 

出 版 物：《科学技术与工程》 (Science Technology and Engineering)

年 卷 期：2020年第20卷第6期

页      码：2317-2324页

摘      要：基于视觉的人体动作识别方法对光线和视距环境较高,并且存在侵犯隐私的问题,在应用中有局限性。为了解决这个问题,提出一种基于毫米波雷达和字典学习的人体动作识别方法。首先对人体动作的雷达回波信号进行时频分析得到时频图,再使用两种特征提取方法对时频图进行降维描述,将两种降维后的数据融合,通过LC-KSVD字典学习算法同时学习多特征字典和一个线性分类器,最后根据稀疏系数和线性分类器来识别动作。在此基础上,设计77 GHz毫米波雷达动作识别实验系统,结果表明:算法在10种人体动作数据集上达到了97.7%的识别准确率,可见所提方法实现了对人体动作的准确识别。

主 题 词：动作识别 毫米波雷达 时频图 字典学习 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 081105[081105] 081001[081001] 081002[081002] 0825[工学-环境科学与工程类] 0811[工学-水利类] 

馆 藏 号：203906919...