基于特征补偿的单目标跟踪算法

作     者：白扬 曹丽娟 胡媛媛 杨云 BAI Yang;CAO Li-juan;HU Yuan-yuan;YANG Yun

作者机构：云南大学国家示范性软件学院云南昆明650504 云南大学昆明市数据科学与智能计算重点实验室云南昆明650504 

基　　金：国家自然科学基金项目(61663046、61876166) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2020年第41卷第4期

页      码：1105-1112页

摘      要：为适应长期跟踪的需求,提出一种基于特征补偿的单目标跟踪方法。通过分析现有算法的优缺点,使用低层特征的相关滤波模型完成简单场景的任务,以保证速度;使用高层语义特征的卷积神经网络模型完成复杂场景的任务,以提升精度和鲁棒性;引入一个简单的分类器,作为切换特征的标志,有选择的对模型的模版进行更新,降低累计误差。结合实例验证了算法的有效性,在保证较快速度的同时,精度和鲁棒性均有较高的提升。

主 题 词：目标跟踪 长期跟踪 特征补偿 相关滤波 神经网络 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2020.04.034

馆 藏 号：203907512...