低信噪比下松动部件的检测方法

作     者：孟剑林 陈若宇 黄港婷 张祥林 王明明 谢石林 MENG Jianlin;CHEN Ruoyu;HUANG Gangting;ZHANG Xianglin;WANG Mingming;XIE Shilin

作者机构：西安交通大学航天航空学院西安710049 陕西卫峰核电子有限公司西安710065 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11872290) 国家自然科学联合基金资助项目(U1430129) 

出 版 物：《振动．测试与诊断》 (Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis)

年 卷 期：2020年第40卷第2期

页      码：222-229,414页

摘      要：针对低信噪比环境下核电站松动件的检测,以降低误报率、漏报率为目标,提出了一种基于盲解卷积算法的松动部件冲击响应提取方法,并进一步结合支持向量机分类辨识算法,给出了一种低信噪比环境下核电站松动部件检测方法。利用叠加实堆背景噪声的平板钢球跌落实验数据开展了报警研究,并对盲解卷积算法进行了参数优化设计。结果表明:优化后的盲解卷积算法能够很好地恢复出信噪比低至-20dB的冲击响应信号,并使噪声能量降低了75%,有效抑制了噪声;给出的松动部件检测方法在信噪比低至-14dB时,仍具有极低的漏报率,并且噪声误报率和脉冲干扰误报率为零,因而具有良好的抗误报、抗漏报能力。

主 题 词：信噪比 振动 松动部件 盲解卷积 支持向量机 

学科分类：1002[医学-临床医学类] 08[工学] 080203[080203] 0804[工学-材料学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 0703[理学-化学类] 0801[工学-力学类] 0702[理学-物理学类] 

核心收录：

D　O　I：10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2020.02.002

馆 藏 号：203907533...