算法驯化:个性化推荐平台的自媒体内容生产网络及其运作

作     者：黄淼 黄佩 HUANG Miao;HUANG Pei

作者机构：北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院传播学系北京100876 

基　　金：国家社会科学基金重大项目“智能时代的信息价值观引领研究”(18ZDA307) 北京邮电大学提升计划学科交叉研究基金“个性化推荐平台的文化传播模式创新研究”(2019XD-A03) 教育部人文社会科学研究青年基金“商业模式创新视角下平台型媒体的建构路径研究”(18YJC860014) 

出 版 物：《新闻大学》 (Journalism Research)

年 卷 期：2020年第1期

页      码：15-28,125页

摘      要：本文整合行动者网络理论的"转译"概念和"驯化"理论,研究面向算法推荐平台的自媒体生产实践。笔者观察了4个推荐平台,访谈了6位平台管理者和6位自媒体创作者,基于实证数据阐释发生在自媒体生产过程中的两次算法驯化。两次驯化构建了两个行动者网络--在平台运营实践中形成的"职责共识网络"、在自媒体创作群体中形成的"规律共识网络",二者再共同构成自媒体内容生产网络。算法规则在两个局部网络中都是"强制通过点",同时也是局部网络之间的连接点,由此成为整个网络的权力中心。

主 题 词：行动者网络 算法驯化 自媒体 内容生产 平台 

学科分类：050302[050302] 05[文学] 0503[文学-新闻传播学类] 

核心收录：

馆 藏 号：203907578...