一种卷积神经网络的车辆和行人检测算法

作     者：李大华 汪宏威 高强 于晓 沈洪宇 LI Dahua;WANG Hongwei;GAO Qiang;YU Xiao;SHEN Hongyu

作者机构：天津理工大学电气电子工程学院天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室天津300384 

基　　金：国家自然科学基金项目(No.61502340) 天津市自然科学基金项目(No.18JCQNJC01000) 天津市教委科研计划项目(No.2018KJ133) 

出 版 物：《激光杂志》 (Laser Journal)

年 卷 期：2020年第41卷第4期

页      码：70-75页

摘      要：针对传统车辆行人检测算法速度慢、精度低、难以进行多尺寸检测等问题,设计了一种深度卷积神经网络,应用到密集车辆和行人的实时检测。采用批标准化、Res结构、SSES结构搭建深度卷积神经网络,融合不同深度的特征并用3个不同尺寸特征图检测以提高网络对多尺寸目标的检测能力。神经网络在PASCAL VOC2007、2012车辆和人混合数据集上训练,检测车辆、行人的平均精度分别到达80.1%、83.6%,检测单张图片耗时0.04 s。实验结果表明,设计的算法检测车辆、行人精度较高,多尺寸目标检测效果好,可实时检测。

主 题 词：监控系统 人工智能 深度学习 神经网络 目标检测 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.jgzz.2020.04.070

馆 藏 号：203908268...