基于遗传算法的煤炭港口泊位分配优化模型

作     者：李晓玲 Li Xiaoling

作者机构：北京交通大学海滨学院基础教学部河北黄骅061199 

基　　金：沧州市社会科学发展研究课题“基于港口物流的智能优化模型研究”(2019171) 北京交通大学海滨学院校内教改项目“‘互联网+’背景下基于TPACK模型的大学数学教学模式设计与实践” 

出 版 物：《物流技术》 (Logistics Technology)

年 卷 期：2020年第39卷第3期

页      码：94-98页

摘      要：泊位资源是煤炭港口的稀缺资源,由于场存及煤炭需求制约等原因导致其利用率不高,疏港压力增大。通过调查研究了输出型煤炭港口的服务系统特征,建立了一个周期内,以船舶在港总时间最短及装煤量最多为目标的线性规划模型,采用泊位-次序的二维编码方式,利用遗传算法对模型求解。选取河北省某煤炭港口48小时内数据进行仿真分析,结果表明模型达到了优化的目的。与传统方法相比较,船舶的平均等待时间减少了34%,总装载量提高了2.5%。

主 题 词：煤炭港口 泊位分配 优化模型 遗传算法 启发式算法 

学科分类：020209[020209] 02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 081505[081505] 08[工学] 0815[工学-矿业类] 0824[工学-林业工程类] 0814[工学-地质类] 082401[082401] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-152X.2020.03.019

馆 藏 号：203908335...