基于人工神经网络的柑橘树日间蒸腾速率精细模拟与预测

作     者：张庆玉 董晓华 葛亮 赵乔 严东英 李璐 ZHANG Qingyu;DONG Xiaohua;GE Liang;ZHAO Qiao;YAN Dongying;LI Lu

作者机构：三峡大学水利与环境学院湖北宜昌443002 水资源安全保障湖北省协同创新中心武汉430072 长江三峡技术经济发展有限公司北京100038 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司贵阳550081 

基　　金：国家自然科学基金(40701024) 三峡大学学位论文培优基金(2020SSPY009) 

出 版 物：《植物生理学报》 (Plant Physiology Journal)

年 卷 期：2020年第56卷第3期

页      码：489-500页

摘      要：蒸腾作用是植物的重要生理过程,精细模拟与预测蒸腾速率有助于植株需水量的确定。本文使用茎流计和气象站监测柑橘树蒸腾速率及周边气象因子,基于人工神经网络,构建10 min尺度的柑橘树日间蒸腾速率预测模型。以环境温度、环境湿度、太阳净辐射、风速四种气象因子组合,构建的4-7-1网络结构的柑橘树蒸腾速率预测模型精度最高,与实测数据的Pearson相关系数高于0.8;与FAO作物系数模型和经验公式模型相比,神经网络模型对10 min间隔的柑橘树蒸腾速率预测更加准确,建模所需数据量更少,在"午休"现象的预测上符合实际规律。结果表明以气象因子作为输入的神经网络模型,能够对10 min间隔的柑橘树蒸腾速率进行更加精细的模拟与预测。

主 题 词：人工神经网络 蒸腾速率 模拟与预测 气象因子 柑橘树 

学科分类：09[农学] 0902[农学-自然保护与环境生态类] 090201[090201] 

核心收录：

D　O　I：10.13592/j.cnki.ppj.2019.0360

馆 藏 号：203908595...