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基于数据相似性的不依赖子波的频率域全波形反演

基于数据相似性的不依赖子波的频率域全波形反演

作     者:辛天亮 黄建平 解飞 周滨 卢子卓 XIN Tianliang;HUANG Jianping;XIE Fei;ZHOU Bing;LU Zizhuo

作者机构:中国石油大学(华东)地球科学与技术学院山东青岛266580 中国石油化工股份有限公司华东分公司江苏南京210011 中海石油(中国)有限公司天津分公司天津300452 

基  金:中国科学院战略性先导科技专项“深层结构RTM成像及裂缝预测-1(A)”(XDA14010303-1) 国家自然科学基金优秀青年科学基金项目“油气地球物理勘探”(41922028) 国家科技重大专项“基于多次散射理论的散射波地震成像技术”(2016ZX05014-001-008HZ)联合资助 

出 版 物:《石油地球物理勘探》 (Oil Geophysical Prospecting)

年 卷 期:2020年第55卷第2期

页      码:341-350,I0004,I0005页

摘      要:利用频率域单频数据特点,在复数域设计了一种类似于实数域表征数据相似性的目标函数(SOD),可在一定程度上降低反演的非线性。基于SOD的反演法可以弱化模拟数据与观测数据间的振幅匹配,更适合于实际应用。在构造目标函数时,自然消除了震源子波的影响,而且不需要使用参考道,从而避免了由于标准道归一化的全波形反演(STN)参考道选择不当易导致收敛缓慢或无法收敛的缺陷。模型测试结果表明:①基于SOD的反演结果不依赖子波,而且与另两种不依赖子波的反演方法(频率域归一化振幅反演(ATN)、STN)相比,反演精度更高;②SOD的原理是基于数据间的相似性,对数据间能量差异具有更大的包容性,所以对初始速度模型的依赖性不高;③即使存在随机噪声,通过相乘、求和运算作用在分子和分母中的噪声比重相当,因此SOD目标函数值较稳定;④基于SOD的反演法可以与炮编码策略结合,能够有效提高计算效率。

主 题 词:全波形反演 子波 数据相似性 参考道 初始模型 

学科分类:081801[081801] 081802[081802] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 

核心收录:

D O I:10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2020.02.013

馆 藏 号:203908715...

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