Decision Tree算法在地质建模岩性识别中的研究

作     者：王禹杰 李大超 殷年 孙丽 汪裕峻 陈江华 李杨昕 Wang Yujie;Li Dachao;Yin Nian;Sun Li;Wang Yujun;Chen Jianghua;Li Yangxin

作者机构：合肥市测绘设计研究院安徽合肥230001 

基　　金：博士专项科研资助基金 高陡边坡监测方案与稳定性研究(JZ2016HGBZ0796) 

出 版 物：《城市勘测》 (Urban Geotechnical Investigation & Surveying)

年 卷 期：2020年第1期

页      码：198-202页

摘      要：针对地质建模时,人工识别山体内部岩石的局限性、低效率且易受主观因素影响等问题,提出了基于地震波反射信号的岩石类型自动识别技术。通过处理地震波反射信号获得岩石力学参数,采用Decision Tree ID3算法,提取岩石密度、波速、弹性模量、剪切模量,构建岩性识别模型分类器。通过该分类器对某山体内部岩石类型进行判断,研究结果证明:研究区内部多为辉长岩,玄武岩最少,通过模型分类结果与研究区真实地质对比分析,玄武岩正判率达到93%,安山岩、闪长岩正判率达到100%,花岗岩正判率达到88%,决策树建立的分类器模型能够基于地震波反射信号高效、准确地识别岩石岩性。

主 题 词：决策树 岩石分类 地震波 岩石力学参数 

学科分类：08[工学] 080104[080104] 0815[工学-矿业类] 0801[工学-力学类] 

馆 藏 号：203908783...