基于TensorFLow的个性化推荐系统设计

作     者：杨慧娟 YANG Hui-juan

作者机构：榆林职业技术学院管理工程系陕西榆林719000 

基　　金：陕西省教育厅科研计划资助项目(19JK1013) 

出 版 物：《粘接》 (Adhesion)

年 卷 期：2020年第41卷第2期

页      码：166-169页

摘      要：文章基于TensorFLow设计了个性化推荐系统,系统循环神经网络模块可就时间序列构建模型,充分挖掘用户不断变化的兴趣爱好,而系统训练模块可就TensorFLow结构通过数据流图构建模型,基于Spark集群并行训练模型,从而调节多超参数。通过系统实现证明,此系统可实现多超参数调节,在很大程度上节省训练时间,且能显著降低误差率,动态化效果良好,满足了用户的多元化与个性化需求,值得大力推广与广泛应用。

主 题 词：TensorFLow 个性化 推荐 系统 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

馆 藏 号：203908877...