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解无约束非线性全局优化的一种新进化算法及其收敛性

解无约束非线性全局优化的一种新进化算法及其收敛性

作     者:王宇平 焦永昌 张福顺 

作者机构:西安电子科技大学理学院陕西西安710071 西安电子科技大学天线研究所陕西西安710071 

基  金:国家自然科学基金(No.60171045) 陕西省自然科学研究计划项目(No.2001SL06) 

出 版 物:《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期:2002年第30卷第12期

页      码:1867-1869页

摘      要:进化算法是解复杂非线性规划问题的一种新型有效办法,但现有方法的计算量通常较大.为减小计算量,提高算法的效率,本文利用均匀设计来构造新的高效进化算法,新的进化算法本身具有类似于传统优化技术中的局部搜索功能,因此它能非常有效地搜索解空间,保持种群的多样性,减小计算量.文中还证明了新算法的全局收敛性.最后的模拟结果表明,新算法计算量小且收敛速度快.

主 题 词:无约束 非线性全局优化 收敛性 进化计算 均匀设计 非线性规划 电子工程 杂交算子 

学科分类:080903[080903] 080902[080902] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

核心收录:

D O I:10.3321/j.issn:0372-2112.2002.12.035

馆 藏 号:203909717...

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