一种基于自样本学习的人脸图像超分辨率复原算法

作     者：李晓光 沈兰荪 Lam Kin Man 王素玉 Li Xiaoguang;Shen Lansun;Lam Kin Man;Wang Suyu

作者机构：北京工业大学信号与信息处理研究室北京100124 香港理工大学电子及资讯工程学系 

基　　金：国家自然科学基金(60431020 60772069) 北京市自然科学基金(4062006) Research Grants Council of the Hong Kong Special Administrative Region China(PolyU 5199/06E)资助项目 

出 版 物：《高技术通讯》 (Chinese High Technology Letters)

年 卷 期：2009年第19卷第4期

页      码：377-381页

摘      要：针对人脸图像超分辨率复原问题,提出了一种新的基于自样本学习的超分辨率复原算法。该算法从输入图像本身提取训练样本库,并采用矢量量化的方法对训练样本进行分类。再利用并行设计的多类预测器对每类样本进行学习训练,指导高频信息的估计重建。对来自输入图像本身的自样本训练集合和来自特定训练图像库的特定训练样本集合进行了对比研究。实验结果表明提出算法在图像重建质量和实现速度上都有很好的表现。

主 题 词：超分辨率复原 人脸图像放大 示例学习 自样本 多类预测器 

学科分类：0810[工学-土木类] 0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080203[080203] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3772/j.issn.1002-0470.2009.04.009

馆 藏 号：203909884...