融合口碑和地理位置的竞争关系量化模型

作     者：李艾鲜 乔少杰 韩楠+ 元昌安 黄萍 彭京 周凯 LI Aixian;QIAO Shaojie;HAN Nan;YUAN Chang'an;HUANG Ping;PENG Jing;ZHOU Kai

作者机构：成都信息工程大学网络空间安全学院成都610225 成都信息工程大学软件工程学院成都610225 成都信息工程大学软件自动生成与智能服务四川省重点实验室成都610225 成都信息工程大学管理学院成都610103 南宁师范大学南宁530001 四川省公安厅成都610014 

基　　金：四川省教育厅人文社会科学重点研究基地四川景观与游憩研究中心科研项目No.JGYQ2018010 广西自然科学基金No.2018GXNSFDA138005 国家自然科学基金Nos.61772091,61802035,71701026 四川省科技计划项目Nos.2018JY0448,2019YFG0106,2019YFS0067,2018GZ0114,2018GZ0082,2018GZ0307 四川省重大科技专项项目Nos.2017GZDZX0002,2018GZDZX0049 四川高校科研创新团队建设计划No.18TD0027 四川省科技创新苗子工程项目Nos.2019016,2019033 

出 版 物：《计算机科学与探索》 (Journal of Frontiers of Computer Science and Technology)

年 卷 期：2020年第14卷第5期

页      码：825-832页

摘      要：在同类服务或产品中识别和量化竞争是当前竞争关系挖掘领域关注的重要问题。提出科学合理的竞争关系评价指标,构建实体竞争关系综合评价指标体系,使用隐含Dirichlet分布(LDA)模型对消费者口碑评论进行降维和主题提取,构建口碑相似度函数,对实体用户口碑相似度进行量化表示。根据实体地理位置属性,计算实体空间距离,构建实体相邻关系并以具有相邻关系实体的距离作为聚类中心,使用K近邻(KNN)算法对其进行聚类。综合上述技术提出LTM模型,融合了用户评论、实体地理位置属性,量化实体间竞争关系。大量真实移动社交网络数据上实验结果表明所提方法在量化指标制定、实用性和时间性能上具有较大优势。

主 题 词：竞争关系 关系量化 口碑 地理位置 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3778/j.issn.1673-9418.1905094

馆 藏 号：203910033...