基于克隆选择和粒子群思想的动态多群体优化算法

作     者：王巧灵 高晓智 王常虹 刘福荣 WANG Qiao-ling;GAO Xiao-zhi;WANG Chang-hong;LIU Fu-rong

作者机构：哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心哈尔滨150001 赫尔辛基工业大学智能电力电子实验室 

基　　金：国防预研项目(9140A17030207HT0150) 芬兰科学院研究项目(Grant214144) 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2008年第23卷第9期

页      码：1073-1076页

摘      要：针对粒子群算法和克隆选择原理的特点,提出了基于克隆选择和粒子群思想的动态多群体优化算法.该算法将整个群体分为若干子群体,在子群体内部应用基本的粒子群算法,以子群体作为抗体设计了克隆、变异、选择和受体编辑算子.变异算子使子群体动态变化实现子群体间相互交换信息,具有良好的全局搜索能力.实验结果表明,该算法具有寻优能力强、搜索精度高的优点,可用于工程问题中具有各种特性的复杂函数优化.

主 题 词：克隆选择 粒子群 优化算法 多维函数优化 多群体 

学科分类：0820[工学-航空航天类] 08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 081202[081202] 

核心收录：

D　O　I：10.13195/j.cd.2008.09.115.wangql.007

馆 藏 号：203910618...