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应用遗传算法优化设计管壳式换热器

应用遗传算法优化设计管壳式换热器

作     者:蒲星星 刘尚明 蒋洪德 PU Xing-xing;LIU Shang-ming;JIANG Hong-de

作者机构:清华大学热能工程系热科学与动力工程教育部重点实验室北京100084 

出 版 物:《热力透平》 (Thermal Turbine)

年 卷 期:2011年第40卷第2期

页      码:94-97,109页

摘      要:两级管壳式换热器优化设计是一个有约束非线性规划问题,目前还没有方法能够保证寻找到该问题的全局最优解。传统的转动坐标轴直接搜索可行方向法(DSFD方法)可以获得该问题的局部最优解,但该最优解对初始点的依赖性很大,需要多次尝试寻找"全局"最优解。应用遗传算法对两级管壳式换热器进行优化设计,优化结果与DSFD方法优化结果对比表明,遗传算法更易于寻找"全局"最优解,提高优化过程的效率。

主 题 词:工程热物理 管壳式换热器 遗传算法 优化设计 

学科分类:080705[080705] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D O I:10.3969/j.issn.1672-5549.2011.02.006

馆 藏 号:203911138...

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