用户个性化推荐系统的设计与实现

作     者：邵秀丽 乜聚科 田振雷 侯乐彩 

作者机构：南开大学信息技术科学学院天津300071 

基　　金：国家科技支撑基金项目(2007BAH10B01) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2009年第30卷第20期

页      码：4681-4685页

摘      要：为实现个性化服务,理解用户兴趣就成了提供服务的关键任务,因此,提出了隐性采集用户浏览内容、用户浏览时间和用户操作时间的信息方法,通过对网络爬虫程序抓取的网页进行内容清洗提取出主要内容之后,利用VSM建立文档模型,并采用SVM分类方法建立推荐库。基于从客户端采集的用户兴趣信息建模,以及根据该模型和推荐库的相似度,给用户推荐信息。此外,给出了基于该模型的推荐原型系统的实现,使用查准率来评价该系统。试验结果表明,系统较好地实现了基于用户兴趣来推荐阅读的信息。

主 题 词：个性化服务 推荐系统 兴趣模型 VSM SVM 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2009.20.012

馆 藏 号：203911172...