基于神经网络的步进电机细分电流最佳设计

作     者：沈正海 何明一 SHEN Zheng-hai;HE Min-yi

作者机构：西北工业大学电子信息学院西安710072 

出 版 物：《微电机》 (Micromotors)

年 卷 期：2005年第38卷第3期

页      码：20-22页

摘      要：提出用神经网络来确定步进电机最佳细分电流的思想。介绍了最佳细分电流数据训练集的简易方法,设计了多层前向神经网络的学习和仿真程序并进行了仿真实验。在学习中使用了Bayes正则化算法,使得网络的推广能力得到提高,同时为了避免多层前向神经网络陷入局部极小点,使用了权值调整技术。文中首次给出了用神经网络获得的64细分、8bit存储时的最佳细分电流数据表,对同行研究有直接参考价值。

主 题 词：细分电流 步进电机 最佳设计 多层前向神经网络 正则化算法 Bayes 局部极小点 简易方法 仿真实验 仿真程序 推广能力 调整技术 参考价值 训练集 数据表 

学科分类：12[管理学] 080801[080801] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 081104[081104] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-6848.2005.03.006

馆 藏 号：203911452...