基于遗传算法和拓扑优化的结构多孔洞损伤识别

作     者：李小平 郑世杰 LI Xiao-ping;ZHENG Shi-jie

作者机构：南京航空航天大学机械结构强度与振动国家重点实验室智能材料结构研究所南京210016 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(10772077) 重点项目(50830201) 中国航空科学基金(2007ZD52047)的资助 

出 版 物：《振动与冲击》 (Journal of Vibration and Shock)

年 卷 期：2011年第30卷第7期

页      码：201-204页

摘      要：鉴于拓扑优化和遗传算法在结构损伤识别中各自的优点,本文将遗传算法、有限元和拓扑优化三种方法相结合,提出了一种用于二维结构多损伤识别的新方法。这种方法将拓扑优化的设计变量和遗传算法的参数统一化,将拓扑优化中的目标函数和约束方程与遗传算法的适应度函数联系起来,并以拓扑优化的约束方程作为控制条件参与整个遗传运算的控制。采用二进制编码遗传算法代替连续变量拓扑优化的方式对发生孔洞损伤形式的二维结构进行损伤识别,避免了利用连续变量拓扑优化进行损伤识别时参数阈值的确定可能给识别结果带来的不良影响。通过对两个二维结构模型的多损伤识别仿真计算,结果显示该方法能够很好地识别二维结构中多个位置的损伤,对于仅用拓扑优化法很难识别的轻微孔洞损伤情况,该方法也能得出与实际情况吻合良好的结果。

主 题 词：多损伤识别 遗传算法 拓扑优化 参数阈值 

学科分类：1002[医学-临床医学类] 08[工学] 080104[080104] 0815[工学-矿业类] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 0801[工学-力学类] 0702[理学-物理学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-3835.2011.07.038

馆 藏 号：203912042...