粗糙集理论在高层建筑结构知识发现中的应用

作     者：王力 袁长春 吕大刚 张世海 WANG Li;YUAN Chang-chun;LU Da-gang;ZHANG Shi-hai

作者机构：哈尔滨工业大学土木工程学院哈尔滨150090 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50378030) 黑龙江省科技攻关项目(GC05A112) 黑龙江省博士后科研启动金资助项目(LHK-04072) 

出 版 物：《哈尔滨工业大学学报》 (Journal of Harbin Institute of Technology)

年 卷 期：2006年第38卷第12期

页      码：2073-2076页

摘      要：粗糙集理论处理高层建筑方案设计知识发现问题时,须对样本属性逐次处理,导致挖掘速度缓慢,针对这一缺点,采用一种基于概念普遍化和粗糙集的数据发掘算法,利用概念普遍化和粗糙集对数据进行压缩和维数精简的特长,利用知识归纳的方法压缩信息表中数据,再用标准粗糙集理论对表中数据进行属性约简、合并,从而导出决策规则.根据实际需要对信息表中的数据进行处理,达到高效发掘感兴趣模式的目的.并给出一个应用实例.

主 题 词：高层建筑结构 粗糙集 属性约简 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081402[081402] 081304[081304] 0805[工学-能源动力学] 0813[工学-化工与制药类] 0814[工学-地质类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:0367-6234.2006.12.013

馆 藏 号：203916937...