基于各向异性Gibbs随机场与高斯混合模型的脑MR图像分割算法

作     者：陈允杰 王顺凤 王利 汤杨 韦志辉 王平安 夏德深 Chen Yunjie;Wang Shunfeng;Wang Li;Tang Yang;Wei Zhihui;Pheng Ann Heng;Xia Desheng

作者机构：南京信息工程大学数理学院南京210044 南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094 香港中文大学计算机科学与工程学系 

基　　金：香港特区政府研究资助局资助项目(CUHK/4433/06M) 香港中文大学研究员项目基金(2050345) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2007年第19卷第12期

页      码：1558-1563页

摘      要：为了克服高斯混合模型(GMM)的局限性,利用Gibbs理论和图像结构信息构造各向异性Gibbs随机场,并将其引入到GMM框架中,完善GMM的分类效果,使其在克服噪声影响的同时,还能够保持细长拓扑结构区域信息以及角点区域信息.实验结果证明,文中算法可以得到较好的分类结果.

主 题 词：高斯混合模型 Gibbs随机场 各向异性Gibbs随机场 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

馆 藏 号：203917211...