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基于SVM逆模型的电炉静态温度预报模型研究

基于SVM逆模型的电炉静态温度预报模型研究

作     者:卢春苗 顾佳晨 孙彦广 Lu Chunmiao;Gu Jiachen;Sun Yanguang

作者机构:冶金自动化研究设计院北京100071 

出 版 物:《仪器仪表学报》 (Chinese Journal of Scientific Instrument)

年 卷 期:2008年第29卷第4期

页      码:821-824页

摘      要:温度是电炉炼钢过程的重要技术指标之一,本文提出了一种基于SVM逆模型的电炉静态温度模型结构,该模型由吹氧量逆模型、电耗逆模型和温度预报模型组成,通过对吹氧量、电耗两个最重要的温度控制量建立逆模型,达到了较高的静态温度预报精度。将该模型应用于电弧炉炼钢生产过程中,有助于指导炼钢生产,减少测温次数,改善控制效果,提高炼钢生产效率。

主 题 词:电弧炉 逆模型 静态温度预报 支持向量机 

学科分类:12[管理学] 082802[082802] 0907[农学-草药学] 08[工学] 09[农学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 090707[090707] 081104[081104] 0828[工学-建筑类] 0815[工学-矿业类] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录:

D O I:10.3321/j.issn:0254-3087.2008.04.028

馆 藏 号:203917305...

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