基于熵测度的自适应遗传算法

作     者：马强 陈江川 徐晓艳 杨新武 赵琦 邵亚斌 MA Qiang;CHEN Jiang-chuan;XU Xiao-yan;YANG Xin-wu;ZHAO Qi;SHAO Ya-bin

作者机构：西北民族大学网络与信息管理中心甘肃兰州730030 甘肃省城乡规划设计研究院甘肃兰州730030 多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京工业大学计算机学院北京100022 西北民族大学数学与计算机学院甘肃兰州730030 

基　　金：国家自然科学基金(11161041) 中央高校中青年科研基金项目(ZYJ2012004) 西北民族大学中青年科研基金项目(X2009-012) 

出 版 物：《西华大学学报（自然科学版）》 (Journal of Xihua University:Natural Science Edition)

年 卷 期：2013年第32卷第3期

页      码：45-49,84页

摘      要：针对基本遗传算法SGA在搜索过程中易陷入局部最优解的问题,提出了基于熵测度的自适应遗传算法,并分析了熵测度下种群个体被选概率的极限行为。理论分析和对比实验表明,基于熵测度的自适应选择策略能根据种群性状来动态地调整选择压力,从而调整算法的开采和探索能力的平衡,提高算法的全局优化性能。

主 题 词：遗传算法 自适应 熵 未成熟收敛 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-159X.2013.03.009

馆 藏 号：203919595...