小波递归最小二乘语音自适应增强

作     者：朱宗明 姜占才 ZHU Zong-ming;JIANG Zhan-cai

作者机构：中国人民解放军69220部队 青海师范大学物理系 

基　　金：国家社科基金资助项目(15XYY026) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2016年第24卷第1期

页      码：69-72页

摘      要：针对语音自适应增强的递归最小二乘(RLS)算法必须已知参考信号的约束条件,将小波技术引入RLS算法中,提出了一种语音自适应增强算法-小波递归最小二乘算法(WRLS)。该算法无需参考输入和输入信号的延时量,而是用小波分解、合成技术初估期望信号,以此获得先验误差;再用RLS算法求解滤波器权系数修正量;同时采用"块"和"符号"技术减少权系数修正的运算量,提高算法的收敛速度。仿真实验表明该算法的增强效果明显优于谱减法和小波增强法。

主 题 词：语音 自适应增强 小波 RLS算法 滤波器权系数 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 

D　O　I：10.14022/j.cnki.dzsjgc.2016.01.019

馆 藏 号：203920896...